GPT Image 2.6 Flare：快速生成模型
See the direction quickly
用于快速生成、比较和互动调整。先把构思放进画面，再决定哪些地方值得继续做细。
更快生成，精准编辑
GPT Image 2.6
使用 GPT Image 2.6 完成文生图、参考图编辑与精准局部修改。借助 Flare 快速迭代，或使用 Sunburst 处理复杂版式、细节控制，并导出 GIF、SVG 等视觉内容。
GPT Image 2.6 Flare vs Sunburst
GPT Image 2.6 Sunburst：细节与版式模型
Give complex images another layer of care
当细节、对象关系、版式或编辑准确性更重要时，为关键要求留出更充分的处理空间。
GPT Image 2.6 核心能力
图像生成与编辑能力
从文字提示词或参考图开始，再控制画面规划、精准局部编辑，以及 SVG、GIF 或常规图片的交付格式。每个工作流都先给出可以检查的方向，再让你围绕构图、指定对象和交付格式做聚焦调整，而不是每次都从空白提示词重新开始。
复杂度控制
低、中、高复杂度设置
低复杂度适合只改一个明确目标；画面里有密集文字、复杂布局或多个对象关系时，再比较更高复杂度。
指令只有一个核心主体或一次明确修改时，先选低复杂度；多个细节需要协同处理时，选择中复杂度；当画面层级、对象位置或可读文字都需要整体规划时，再使用高复杂度。同一提示词可先比较两个设置，不要默认复杂度越高越好：简单的商品修正通常在低复杂度下更清楚，而信息图或编辑版式可能需要更多规划。
标记层局部编辑
标记引导的局部图像编辑
公开示例只标记一个花瓶进行替换，同时保留花瓶形状、干花与厨房的其他内容。
有效的标记编辑指令要同时说明两件事：指出要改的区域，并写清哪些内容必须保持不变。例如标记商品标签要求替换，同时保留瓶身形状、灯光、镜头角度和背景。每次修改后都应检查编辑边界，尤其是文字、手部、头发、反光和物体重叠的位置。
SVG 输出与 GIF 动画输出
SVG 与 GIF 动画输出
做 Logo、图标或图表时选 SVG，放大后依然清晰；要让画面自动重复播放，例如商品小动画或社交媒体预览，选 GIF。
标志、图标、图表和简单图形如果还要被重新着色或缩放，可优先选择 SVG；要让画面自动重复播放，例如商品小动画或社交媒体预览，可选择 GIF。PNG、JPEG 和 WebP 仍适合普通照片和写实图片，应按下一步制作需求选择格式，而不是把某一种格式当作所有图像的默认选项。
多轮连续编辑
使用参考图进行多轮图像编辑
把初始插画继续作为输入，只改变视觉风格，同时保留猫与水獭这组主体和它们之间的关系。
每一轮后续指令应足够聚焦，便于判断结果。先确认构图，再一次只改材质、光线、风格或某个指定对象。继续使用上一版结果，有助于保留已经正确的主体特征和空间关系；同时记录每次改动，能更容易判断是哪条指令带来了不需要的偏移。
01初始画面
02后续修改
更快迭代
生成速度：2.6 与 2.5
在相同的 Luxury Travel Ad 提示词下，这个 GPT Image 2.6 示例比 GPT Image 2.5 更早完成。快速比较方向、调整提示词、持续修改时，可以更快进入下一步。
- GPT Image 2.5
- 7.08s
- GPT Image 2.6
- 4.84s
示例完成耗时
本示例快 2.24 秒
提示词示例：图中文字、密集版式与艺术指导
看懂需求，才能稳定还原你的创意。
从复杂指令、画面文字到精细排版，都能在不同案例中观察模型如何保留构图、风格与细节。每条提示词都指出了材质、信息层级、光线或小元素位置等关键关系；可将案例拆成主体、构图、文字与完成效果，再用同样的方法组织自己的请求。
使用 GPT Image 2.6 创作
雨夜未来城市，精密的 3D 场景与电影级灯光
1 / 15创作工作流
组合多张商品参考图
输入商品与最终礼盒保持在同一视觉组中，可以直接判断哪些内容被保留下来。
生成前先为每张参考图分配明确作用：一张确定主商品，其他图片补充包装、材质或配套物品。写清需要保留的形状、标签、颜色与比例，再单独描述统一的场景。这样能把商品身份与新构图区分开，便于按目录图、活动素材或组合套装的要求检查结果。
4 张输入参考图
版本对比
GPT Image 2.6 与 GPT Image 2.5：有哪些变化
两个版本都提供 Flare 和 Sunburst 来生成与编辑图片；GPT Image 2.6 为需要更多控制的工作增加了新能力和输出类型。
左右滑动查看 GPT Image 2.6 与 GPT Image 2.5 的完整对比。
| 对比重点 | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
|---|---|---|
基础图像工作流 | 使用 Flare 处理快速、日常的图像生成，或使用 Sunburst 处理更重视编辑准确性的工作。 | 保留 Flare 与 Sunburst 的选择，并为画面规划、局部编辑和交付格式增加更多控制。 |
构图规划 | 通过提示词、参考图、尺寸和质量设置引导画面结果。 | 新增 complexity：low、medium、high。它控制模型在渲染前为画面投入多少规划，适合密集文字、复杂版式和多个对象关系。 |
精准局部编辑 | 以图片为输入后，通过提示词说明需要改变什么、哪些细节必须保留。 | 新增标记引导编辑：在透明 PNG 覆盖层中标出要改的精确区域，再说明修改内容，同时保留其他画面。 |
输出与交付 | 使用质量、尺寸、格式和压缩控制完成标准静态图片工作流。 | 除 PNG、JPEG 和 WebP 外，还可使用 SVG 交付可编辑、可缩放的图形，使用 GIF 交付循环动效。 |
画质与规划分离 | 通过质量、尺寸、格式和压缩控制，适配所需的静态图片输出。 | 将视觉细节与构图规划分开：使用 quality 处理纹理或小字号文字，使用 complexity 控制版式如何被规划。 |
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一份积分余额即可用于站内可用的 AI 图像、视频和编辑工具。
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关于 GPT Image 2.6 的实用问题
直接了解 GPT Image 2.6 的文生图、参考图编辑、精准修改及 SVG、GIF 输出能力。